Softr Review 2026: My Experience Building Business Apps with AI (Without Code)

Ich habe Softrs AI Co-Builder mit einem realen Briefing getestet – einem Redaktions-Workflow-Tool für Autoren, Redakteure und Admins – und die gesamte Erfahrung durchlaufen, von der Anmeldung bis zur Live-App.

In diesem Testbericht zeige ich dir genau, was Softr gut macht, wo es noch Schwächen hat und ob es einen Platz auf deiner Shortlist verdient.

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Was ist Softr.io?

Softr ist ein AI-App-Builder, mit dem du benutzerdefinierte Business-Apps, interne Tools und Kundenportale erstellen kannst, indem du in einfachem Englisch beschreibst, was du willst, und es dann visuell verfeinerst. Er kombiniert eine AI-first-Generierungserfahrung mit einer flexiblen No-Code-Infrastruktur im Hintergrund, sodass du die Geschwindigkeit von KI mit der Sicherheit und Kontrolle einer bewährten Plattform bekommst.

Du verbindest deine vorhandenen Datenquellen oder lässt Softr eine Datenbank für dich generieren, und die Plattform übernimmt den Rest. Authentifizierung, rollenbasierte Berechtigungen, responsive Layouts, Workflows und Hosting sind alle integriert.

Was Softr im Jahr 2026 auszeichnet, ist, wie zentral KI für das Erlebnis geworden ist. Der AI Co-Builder stellt klärende Fragen, erstellt eine relationale Datenbank aus deiner Beschreibung, füllt Beispieldaten ein, verbindet Berechtigungen und setzt in wenigen Minuten eine polierte Oberfläche zusammen. Sobald die App existiert, kannst du mit der KI im Editor per Chat weiterarbeiten und Änderungen im Gespräch besprechen, statt dich durch Menüs zu kämpfen.

Für wen ist es geeignet?

Softr ist für alle gedacht, die individuelle Software brauchen, aber nicht die Zeit, das Budget oder die technischen Fähigkeiten haben, sie von Grund auf zu bauen. Seine Stärke liegt dort, wo Geschäftslogik auf Daten trifft, wo eine Tabellenkalkulation oder Datenbank im Zentrum der Arbeit steht und du darauf eine richtige Benutzeroberfläche brauchst.

Genauer gesagt passt Softr zu:

• Startup-Gründern, die Kundenportale, CRMs oder Dashboards ohne Dev-Team starten
• Klein- und mittelständischen Unternehmen, die sperrige Tabellen durch maßgeschneiderte Apps ersetzen
• Enterprise-Teams, die interne Tools, Intranets und Wissensdatenbanken bauen
• Beratern und Agenturen, die kundenorientierte Portale schnell ausliefern
• Lehrkräften und Betreiberteams, die Community-Plattformen oder Schülerverzeichnisse verwalten
• Produktmanagern, die Tools prototypisieren, bevor sie Engineering-Ressourcen binden
• Solo-Machern, die SaaS-Produkte ohne Entwicklerteam veröffentlichen

Das Tool ist auch eine starke Wahl für Content-Teams (wie den redaktionellen Workflow, den ich beim Test gebaut habe), HR- und Operations-Teams, die interne Prozesse verwalten, sowie Freelancer, die ihre Kundenarbeit automatisieren wollen.

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Softr Vor- und Nachteile

Softr-Funktionen

• AI Co-Builder mit Fluss aus klärenden Fragen
• Drag-and-Drop-Editor auf Block-Basis
• Vibe Coding Block für KI-generierte Komponenten
• Softr Workflows mit visuellem Automatisierungs-Builder
• Database AI Agents für Datenanreicherung
• Softr Forms mit bedingter Logik
• Siebzehn Datenquellen, darunter SQL und REST
• Rollenbasierter Zugriff mit benutzerdefinierten Benutzergruppen
• Globale Suche mit berücksichtigten Berechtigungen
• Ein-Klick-Veröffentlichung mit automatischem SSL
• Versionsverlauf mit automatisch gespeicherten Schnappschüssen

Meine Praxiserfahrung mit Softr: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

Ich wollte Softr so durchlaufen, wie es ein echter Nutzer tun würde, nicht als Rezensent, der versucht, die Plattform auszutricksen. Mein Ziel war zu sehen, ob jemand mit einer klaren Idee, aber ohne Programmierkenntnisse, sich tatsächlich hinsetzen, beschreiben kann, was er braucht, und am Ende mit einer funktionierenden Business-App dasteht.

Ich habe meinen Test in drei Teile aufgeteilt. Erstens: Einstieg und Anmeldung. Zweitens: Die App mit dem neuen AI Co-Builder bauen. Drittens: Sehen, wie die generierte App tatsächlich aussah, als ich sie geöffnet habe.

1. Der Einstieg: Anmeldung und erster Eindruck

Das Erste, was mir auf der Softr-Homepage auffiel, war, wie selbstbewusst der AI Co-Builder im Mittelpunkt steht.

Die Überschrift lautete „Build business apps with AI that actually work“, und direkt darunter befand sich ein Eingabefeld mit vorgefertigten Reitern für beliebte App-Typen wie:

• Client Portal
• Sales CRM
• Knowledge Base
• Inventory Management

Es gab keinen „Sign up to get started“-Button. Keine gesperrte Demo. Einfach ein Prompt-Feld, das mich bat, zu beschreiben, was ich bauen wollte.

Das war bereits ein deutlicher Unterschied zu den meisten KI-Plattformen, die ich getestet habe, wo man normalerweise erst ein Konto erstellen muss, bevor man überhaupt etwas sieht. Softr dreht das um.

Du beginnst damit, deine App zu beschreiben, und die Anmeldung erfolgt später, wenn du bereits in dein Projekt investiert bist.

Für meinen Test wollte ich keine generische Ein-Zeilen-Eingabe verwenden. Ich wollte den AI Co-Builder mit etwas Realistischem fordern. Also habe ich einen ausführlichen Prompt für eine redaktionelle Workflow-App eingefügt:

„Eine redaktionelle Workflow-App für ein Content-Team. Autoren erhalten Briefings, reichen Entwürfe ein und verfolgen ihren Artikelstatus. Redakteure prüfen Einreichungen, hinterlassen Feedback, genehmigen oder fordern Überarbeitungen an und verwalten Fristen. Admins überwachen die gesamte Pipeline, weisen Briefings zu und verfolgen die Teamleistung. Artikel durchlaufen die Stufen: brief, in-progress, submitted, in-review, approved, published. Füge rollenbasierten Zugriff für Autoren, Redakteure und Admins hinzu, mit Dashboards für jede Rolle.“

Ich klickte auf Build, und genau hier wurde es interessant.

Mein Fazit zum ersten Eindruck: Softr hat den Einstiegserlebnis offenbar grundlegend überdacht. Das Prompt-Feld auf der Startseite, die vorgefertigten Reiter und die verzögerte Anmeldung senken gemeinsam die Einstiegshürde für jemanden, der nur herumprobiert. Es fühlte sich weniger an wie die Anmeldung bei einer Software und mehr wie das Skizzieren einer Idee auf einer Serviette. Ein kleines Detail, aber es setzt den Ton.

2. Meine erste App mit dem AI Co-Builder bauen

Statt nach dem Klick auf Build direkt in die Generierung zu springen, pausierte der AI Co-Builder und begann, klärende Fragen zu stellen. Das war meine erste angenehme Überraschung.

Die Fragen waren konkret und durchdacht, so, wie es ein freiberuflicher Entwickler vor einer Angebotserstellung fragen würde.

Hier sind die Fragen, die Softr mir in dieser Reihenfolge gestellt hat:

• Wie Feedback und Überarbeitungen gehandhabt werden sollen

• Ob ich Leistungskennzahlen benötige

• Wie Fristen funktionieren sollen

• Welche Login-Methoden aktiviert werden sollen

• Ob sich Nutzer selbst anmelden können

• Wie das Navigationslayout aussehen soll

Jede Frage kam mit zwei oder drei vorformulierten Antwortoptionen und einem Feld „Type your own“ für alles, was individuell war.

Für Feedback entschied ich mich für separate Revisions-Datensätze mit Notizen und Status. Bei den Kennzahlen wählte ich die ausführliche Option mit Zykluszeit pro Phase und Redakteursauslastung. Bei den Fristen entschied ich mich für mehrere Termine plus Erinnerungen.

Jede Antwort erschien auf der rechten Seite des Bildschirms als kleine Chat-Blase und baute so eine fortlaufende Zusammenfassung meiner Entscheidungen auf. Es fühlte sich weniger an wie das Ausfüllen eines Formulars und mehr wie ein Gespräch mit einem kompetenten Mitarbeiter.

Nach den funktionalen Fragen kamen die Setup-Fragen. Ich aktivierte Email, Google und SSO für den Login und wählte dann Invite-only Signup, da dies ein internes Tool sein sollte.

An diesem Punkt pausierte das Tool und bat mich, ein Konto zu erstellen, damit mein Fortschritt nicht verloren geht. Das war eine kluge UX-Entscheidung. Als ich zur Anmeldung aufgefordert wurde, hatte ich bereits den Großteil der App entworfen. Es machte mir nichts aus, meine E-Mail-Adresse anzugeben, weil ich bereits investiert war.

Die Kontoerstellung selbst war schnell. Ich gab meine E-Mail-Adresse, meinen Namen und mein Passwort ein, und Softr zeigte eine Live-Passwortprüfung mit grünen Häkchen für:

• Groß- und Kleinbuchstaben
• Mindestens eine Zahl
• Mindestens ein Symbol
• Mindestens 8 Zeichen

Zu diesem Zeitpunkt war keine Kreditkarte erforderlich, was ich schätzte.

Sobald ich eingeloggt war, wurde ich zurück in den Navigationslayout-Flow geführt. Ich ließ die Standardoptionen stehen, also Seitennavigation auf dem Desktop und Bottom-Navigation auf dem Handy. Dann kam die Theme-Auswahl, und das war der beste Teil des gesamten Setups.

Auf der rechten Seite des Bildschirms zeigte Softr eine Live-Vorschau mit echtem Beispielinhalt, darunter Beispiel-Charts, Typografie, Suchleisten und Buttons.

Ich konnte durch Themes wie Horizon, Breeze, Cobalt, Zen, Matcha, Sienna und Cyber klicken und beobachten, wie sich die Vorschau sofort aktualisierte. Ich wählte Zen, ein klares grünes Akzent-Theme, das gut zu einem Content-Tool passte.

Schließlich klickte ich auf Create your app, und der eigentliche Build begann.

Der AI Co-Builder durchlief einen sichtbaren, schrittweisen Build-Prozess. Das linke Panel zeigte fortlaufend, was er tat, während die rechte Seite die Datenbank in Echtzeit aufbaute. Die Abfolge lief so ab:

• Eine leere Datenbank erstellt
• Die Users-Tabelle mit Beispiel-Autoren, Redakteuren und einem Admin gefüllt
• Die Kern-Tabellen für Briefs, Articles und Feedback erstellt
• Die Tabellen mit Beziehungen verknüpft
• Lookup-Felder und Rollups hinzugefügt
• 40 Beispieldatensätze über drei Tabellen hinweg generiert
• Die Anwendungsseiten erstellt
• Die Detailseiten gebaut
• Rollenbasierte Berechtigungen eingerichtet
• Die Navigation konfiguriert

Am meisten beeindruckte mich die relationale Tiefe. Softr hat nicht nur flache Tabellen erstellt. Es baute ein korrektes Schema, in dem:

• Autoren mit ihren Articles verknüpft waren
• Redakteure mit den Articles verknüpft waren, die sie prüfen
• Briefs sowohl mit dem Admin-Ersteller als auch mit den resultierenden Articles verknüpft waren
• Feedback-Datensätze mit Articles und Autoren verknüpft waren

Es füllte auch realistische Beispielinhalte ein, mit Artikeltiteln wie „React 19 What to Expect in the Next Major Release“ und „Introduction to Rust for Web Developers“. Ich musste davon nichts manuell konfigurieren. Die KI hat es auf Basis meiner früheren Antwort zur Verwendung separater Revisions-Datensätze eingerichtet.

Nach etwa zwei Minuten erschien ein Modal: „Your app is ready! Go ahead and try it out.“ Ich klickte auf Try it live.

Die Live-App, die Softr basierend auf meinem Prompt EditFlow genannt hatte, öffnete sich in einer neuen Ansicht. Die Startseite begrüßte mich mit „Great to see you, Tracker. Quick access to what needs writing, reviewing, and publishing,“ zusammen mit zwei KPI-Karten für Total briefs und Total articles.

Ein tabellarischer Bereich darunter zeigte List-Ansichten für Briefs und Articles, beide komplett mit Suche, Filtern, einem Add-Button und einem Ask AI-Button zum Abfragen der Daten.

Die Articles-Seite zeigte ein vollständiges Kanban-Board, gruppiert nach Status, mit Spalten für Brief, In-progress, Submitted, In-review und den Rest der von mir beschriebenen Pipeline. Jede Karte zeigte:

• den Artikeltitel
• das zugehörige Briefing
• Einreichungsdetails
• die Wortzahl

Ich konnte Karten per Drag-and-drop zwischen den Spalten verschieben, um ihren Status zu ändern, und ich sah auf einen Blick, welche Artikel bei welchem Autor lagen.

Die Feedback-Seite war ebenso poliert. Drei KPI-Karten erfassten Total Feedback, Revision Requests und Approvals, gefolgt von einer filterbaren Tabelle, die Feedback-Typ, den zugehörigen Artikel, den Artikelstatus, den Autor und den Zeitstempel der Erstellung zeigte.

Mein Fazit zum AI Co-Builder: Das ist ein anderes Tool als das, was Softr vor einem Jahr ausgeliefert hat. Die klärenden Fragen sorgen dafür, dass die KI nicht raten muss, was du brauchst. Die Anmeldung mitten im Prozess hält dich bei der Stange, ohne aufdringlich zu wirken. Und der Generierungsprozess liefert einen wirklich funktionalen Ausgangspunkt, keinen hohlen Rahmen, den du selbst füllen musst.

Wenn du bereits eine klare Vorstellung davon hast, was du bauen willst, könntest du realistisch in einem Nachmittag ein funktionierendes internes Tool live bringen. Das alte 200-Zeichen-Prompt-Limit ist weg, der fehleranfällige Generierungsfluss wurde durch ein geführtes Gespräch ersetzt, und die resultierende App ist poliert genug, um sie Stakeholdern zu zeigen, ohne sich zu entschuldigen.

3. Anpassung

Sobald die Live-App geöffnet war, wollte ich sehen, wie viel Kontrolle Softr mir über die Dinge gibt, die der AI Co-Builder generiert hatte.

Ein guter Startpunkt ist nur die halbe Miete. Die eigentliche Frage ist, ob du die App so formen kannst, dass sie zu deiner Marke, deinem Workflow und deinen Daten passt.

Ich klickte oben rechts in der Vorschau auf den Edit-Button, der mich in Softr Studio brachte. Dort findet die eigentliche Anpassung statt.

Ich habe meinen Test in vier Teile aufgeteilt:

• Arbeiten mit Blöcken und dem Chat-Editor
• Theme, Seiten und globale Einstellungen
• Flexibilität der Datenquelle
• Responsive Design

Arbeiten mit Blöcken und dem Chat-Editor

Der Editor öffnete sich mit der Home-Seite von EditFlow in der Mitte. Links befand sich die Seitenstruktur und die Theme-Steuerung. Rechts war ein kontextabhängiges Einstellungsfeld, das an den jeweils ausgewählten Block gekoppelt war. Und ganz links lief ein Chat-Panel, über das ich weiterhin mit Softrs KI sprechen konnte, um Änderungen vorzunehmen.

Das ist das Erste, worauf ich hinweisen möchte. Der AI Co-Builder verschwindet nach dem ersten Build nicht. Er bleibt im Editor bei dir und ist bereit für Anweisungen wie „make the hero taller“ oder „add a filter for article priority“.

Das ist ein bedeutender Wandel gegenüber traditionellen No-Code-Buildern, bei denen die KI nach der ersten Generierung verschwindet.

Ich klickte auf das Willkommens-Banner oben auf der Home-Seite, und das rechte Panel zeigte mir sofort die Einstellungen des Blocks. Oben in diesem Panel gab es fünf Reiter:

• Chat (für KI-gestützte Bearbeitungen am Block)
• Source (für die Datenverbindung)
• Content (zum Bearbeiten von Text und Code)
• Actions (für Button- und Klickverhalten)
• Visibility (für rollenbasierte Regeln)

Der Chat-Reiter begrüßte mich mit „Hi, you can ask me to make edits to this block.“ Ich testete es, indem ich Softr bat, die Willkommensnachricht zu ändern.

Die KI setzte die Änderung um, ohne dass ich die zugrunde liegende Struktur anrühren musste. Das ist Teil dessen, was Softr seinen Vibe-Coding-Ansatz nennt, bei dem du Blöcke per Sprache verfeinerst, statt dich durch Menüs zu arbeiten.

Unter dem Content-Reiter fand ich etwas noch Beeindruckenderes. Der Block hatte sowohl eine Settings-Ansicht als auch eine Code-Ansicht. Die Code-Ansicht zeigte den eigentlichen React-Code, der den Block antreibt, mit Imports, Hooks und den klar definierten editierbaren Einstellungen.

Hier wurde mir zum ersten Mal die ganze Tragweite dessen bewusst, was Softr im Hintergrund macht. Es versteckt den Code nicht vor dir. Es lässt dich selbst entscheiden, wie tief du gehen willst.

Für jemanden ohne technischen Hintergrund reicht das Settings-Panel völlig aus. Für einen Entwickler, der die App weiter ausbauen will, ist der Code direkt verfügbar.

Jeder Block bot außerdem die klassischen Softr-Steuerungen, die ich aus früheren Versionen kannte:

• Den Block duplizieren, verschieben oder löschen
• Den Block komplett ausblenden
• Den Block auf eine andere Seite kopieren
• Den Block in einen Container hinein oder aus ihm heraus verschieben
• Notizen für Mitwirkende hinzufügen

Mein Fazit zu Blöcken und dem Chat-Editor: Die Kombination aus Klick-zum-Bearbeiten, KI-Chat und vollständigem Codezugriff ist selten. Die meisten No-Code-Tools zwingen dich, dich für einen Weg zu entscheiden. Softr lässt dich frei dazwischen wechseln. Wenn du es eilig hast, ist der KI-Chat schneller als jede Sidebar.

Wenn du Präzision willst, bietet das Settings-Panel die feinen Einstellungen. Und wenn du weitergehen willst, wartet der Code-Reiter auf dich. Das ist der flexibelste Block-Editor, den ich dieses Jahr im No-Code-Bereich getestet habe.

Theme, Seiten und globale Einstellungen

Die linke Seitenleiste des Editors hat drei Hauptsymbole: Pages, Theme und Settings. Jedes davon öffnet ein Drawer mit den erwarteten Steuerelementen.

Theme bietet einen kompletten Satz an Optionen an einem Ort:

• Theme-Bibliothek mit mehr als 30 vorgefertigten Themes
• Farben-Paletteneditor
• Typografie (Schriften und Schriftgewichte)
• Stile (Rundungen, Schatten, Rahmen)
• Navigation-Design
• Erweiterte Overrides
• Alte Block-Stile (für Legacy-Apps)

Ich öffnete den Bereich Colors und änderte die Akzentfarbe von Zen-Grün zu einem wärmeren Ton. Die Live-Vorschau aktualisierte sich sofort auf allen Seiten der App.

Das Gleiche galt für die Typografie, wo ich jede Google Font auswählen und sofort überall sichtbar machen konnte, nicht nur in einem einzelnen Block.

Pages zeigte mir die vollständige Karte dessen, was der AI Co-Builder erstellt hatte:

• Home
• Briefs
• Brief Details
• Articles
• Article Details usw.

Jede Seite hatte ein kleines Symbol, das ihren Typ und ihre Zugriffsregeln anzeigte. Ich konnte neue Seiten hinzufügen, bestehende duplizieren oder sie in der Navigation neu anordnen. Die Utility-Seiten sind besonders nützlich, weil sie die langweiligen, aber kritischen Abläufe abdecken, wie Login, Passwortzurücksetzung und Kontoverwaltung, ohne dass man alles manuell einrichten muss.

Settings war der funktionsreichste Drawer. Hier hat Softr einige seiner neuesten Funktionen hinzugefügt:

• General (Logo, Favicon, Subdomain)
• Custom-Domain-Einrichtung
• Integrationen mit externen Tools
• Mobile-App-(PWA)-Konfiguration
• Global Search-Schalter
• Kommentare mit Erwähnungen
• Social Sharing
• SEO-Steuerung
• Custom Code Injection
• Versionsverlauf
• Advanced (SPA-Modus, Caching, Einbettung)

Zwei davon verdienen einen genaueren Blick.

• Global Search, eine Funktion, die Softr im Dezember 2025 hinzugefügt hat, ermöglicht es Nutzern, mit Command oder Control plus K sofort über jeden Datensatz in der App zu suchen. Die Suche berücksichtigt Nutzerrollen, Berechtigungen und bedingte Filter, genau das, was man sich bei einem Multi-Rollen-Tool wie EditFlow wünschen würde. Ein Admin sieht alles, ein Autor nur seine eigenen Aufgaben.

• Single Page Application-Modus, ebenfalls im Dezember 2025 hinzugefügt, ist ein Schalter im Advanced-Panel. Er beschleunigt die Navigation zwischen Seiten und gibt der App ein nativeres Gefühl. Ich aktivierte ihn und bemerkte, dass Seitenwechsel fast sofort erfolgten, ohne Neuladen der Seite.

Auch das SEO-Panel hat mich beeindruckt. Es enthält:

• Feld für Google Site Verification
• robots.txt-Editor
• Steuerung für Suchmaschinen-Crawler
• Meta-Titel und -Beschreibungen pro Seite

Das ist die Art von Detail, die wichtig wird, sobald du die App tatsächlich veröffentlichst. Softr baut nicht nur ein hübsches Frontend. Es denkt auch darüber nach, wie die App in der realen Welt funktioniert.

Und dann ist da noch der Versionsverlauf. Softr speicherte während meiner Arbeit automatisch Schnappschüsse, und ich zählte sieben Schnappschüsse an einem einzigen Testnachmittag. Wenn ich etwas kaputt gemacht hätte, hätte ich zu jedem Zeitpunkt des Tages zurückkehren können. Ich musste es nicht benutzen, aber allein zu wissen, dass es da ist, hat mich freier experimentieren lassen.

Mein Fazit zu Theme, Seiten und globalen Einstellungen: Softr ist in diesem Bereich deutlich erwachsen geworden. Der alte Testbericht konzentrierte sich stark auf die Theme- und Data-Reiter, weil das damals die wichtigsten Oberflächen waren. Das 2026er Studio bietet viel mehr, mit echten Plattformfunktionen wie Global Search, SPA-Modus, Custom Code, Versionsverlauf und einer vollständigen SEO-Suite.

Nichts davon wirkt überladen, weil die Drawer zusammengehörige Einstellungen sauber gruppieren. Das bleibt für nicht technische Nutzer zugänglich, bietet aber inzwischen genug Tiefe, damit auch Entwickler etwas Produktionsreifes bauen können.

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4. Flexibilität der Datenquellen

EditFlow lief standardmäßig auf Softr Databases, da der AI Co-Builder das so erzeugt hatte. Aber der Data-Reiter zeigte mir das vollständige Bild dessen, was sonst noch möglich war.

Unter „Used in this app“ konnte ich die aktuelle Softr Database sehen, die EditFlow antreibt. Unter „Available to use“ hatte ich die Möglichkeit, weitere Datenquellen über das Plus-Symbol zu verbinden.

Die Liste der unterstützten Quellen ist seit meinem letzten Test von Softr gewachsen und umfasst jetzt:

• Airtable
• Google Sheets
• Notion
• SmartSuite
• Supabase
• Xano
• SQL databases
• BigQuery
• HubSpot
• REST API connections

Das ist wichtig, weil es bedeutet, dass die Writer-Daten von EditFlow in einem Google Sheet liegen könnten, die Artikel-Datensätze in Airtable und die Feedback-Tabelle in einer SQL-Datenbank – und alle würden dieselbe App antreiben.

Softr fungiert als Frontend, ohne dich an sein eigenes Speicher-Modell zu binden.

Ich habe auch festgestellt, dass Softrs Airtable-Integration im Dezember 2025 auf DSV2 aktualisiert wurde. Laut Changelog laufen Airtable-basierte Apps jetzt auf einer schnelleren Infrastruktur, die alle neuesten Softr-Funktionen unterstützt, darunter Ask AI, Kommentare, Inline-Bearbeitung und Workflow-UI-Aktionen. Wenn du noch die alte Airtable-Integration verwendest, lohnt sich ein Umstieg.

Mein Fazit zur Datenflexibilität: Softrs eigentliche Stärke war schon immer seine Flexibilität auf der Datenebene, und diese Stärke ist noch größer geworden. Du bist nie gezwungen, eine proprietäre Datenbank zu verwenden. Du kannst einfach das einsetzen, was dein Team ohnehin vertraut nutzt – ob Tabellen, Airtable oder ein vollständiges SQL-Backend – und Softr setzt eine saubere Oberfläche darauf. Für Teams, die von fragmentierten Tools auf eine einzige App umsteigen, ist das die Funktion, die den Wechsel reibungslos macht.

5. Responsives Design

Oben in der Mitte des Editors gibt es drei kleine Symbole für Desktop-, Tablet- und Mobile-Ansicht. Ich klickte mich durch jede Ansicht, um zu sehen, wie sich EditFlow anpasste.

Die Desktop-Ansicht war die Standardansicht, in der ich gearbeitet hatte. Die Tablet-Ansicht ordnete das Layout neu und reduzierte die Seitennavigation auf eine kompaktere Version. Die Mobile-Ansicht verschob die Navigation an den unteren Bildschirmrand, mit vier Tabs: Home, Briefs, Articles und More.

Die KPI-Karten stapelten sich vertikal, das Kanban-Board wurde wischbar und der Hero-Bereich wurde für den kleineren Bildschirm verkürzt.

Ich musste dafür nichts konfigurieren. Softrs responsives Verhalten ist in jedem Block eingebaut, was eine Erleichterung ist, denn in früheren Versionen der Plattform musste man manchmal Abstände manuell anpassen und bestimmte Blöcke auf Mobilgeräten ausblenden.

Mein Fazit zum responsiven Design: Das responsive Verhalten ist automatisch und gut durchdacht. Jede in Softr erstellte App funktioniert ohne Zusatzaufwand auf jedem Bildschirm. Zusammen mit der Mobile app-(PWA)-Einstellung im Settings-Drawer kannst du Nutzern außerdem erlauben, EditFlow auf dem Handy wie eine native App zu installieren.

6. Automatisierung und Workflows

Nachdem ich Zeit in den Interface- und Data-Tabs verbracht hatte, klickte ich oben im Editor auf den Workflows-Tab.

Das ist Softrs größte Plattform-Erweiterung. Workflows wurde offiziell im Oktober 2025 eingeführt und macht Softr von einem Frontend-Builder zu einem Full-Stack-Tool.

Du musst nicht mehr auf Zapier oder Make für Automatisierungen zurückgreifen. Du kannst Trigger, Aktionen und KI-Agenten direkt in Softr bauen.

Ich wollte das richtig testen. Mein Plan war, einen Workflow zu erstellen, der für ein Content-Team, das EditFlow nutzt, tatsächlich nützlich wäre, und festzuhalten, wie sich die Erfahrung für jemanden anfühlt, der neu im Tool ist.

Ich habe meinen Test in drei Teile aufgeteilt:

• Einen Ausgangspunkt wählen
• Einen echten Workflow von Anfang bis Ende konfigurieren
• Testen, veröffentlichen und Läufe überwachen

Einen Ausgangspunkt wählen

Der Workflows-Tab begrüßte mich mit einem sauberen Empty State und einem Button „Create workflow“. Darunter befand sich eine Reihe von Integrations-Logos, die einen Vorgeschmack darauf gaben, womit sich Softr verbinden lässt. Ich zählte:

• OpenAI für KI-generierte Inhalte
• Airtable
• Slack
• Gmail
• Google Drive
• Send Email (native), usw.

Ein Klick auf Create workflow öffnete ein Modal mit zwei Optionen. Ich konnte bei null anfangen oder eine Vorlage kopieren. Ich entschied mich für den Vorlagenweg, weil ich sehen wollte, wie schnell Softr mich von null zu einer funktionierenden Automatisierung bringen kann.

Die Vorlagenbibliothek war beeindruckend. Sie zeigte ein Raster vorgefertigter Workflows für reale Geschäftsanforderungen:

• Wöchentliche E-Mail-Zusammenfassung mit KI-Zusammenfassungen senden
• Slack-Warnung für wichtige Datensätze mit KI senden
• URL scrapen, mit KI zusammenfassen und in Datenbank speichern
• E-Mail-Warnung senden, wenn eine Zahl einen Schwellenwert erreicht
• Datensätze mit KI personalisieren
• Datensatz automatisch aktualisieren

Ich wählte „Send weekly email digest with AI summaries“. Diese Vorlage war perfekt für EditFlow, weil ich damit dem Redaktionsteam eine wöchentliche Zusammenfassung dessen senden konnte, was in allen Artikeln passiert, von KI generiert.

Das Vorschau-Modal führte mich genau durch das, was der Workflow tun würde:

• Nach einem von mir festgelegten Zeitplan auslösen
• Alle relevanten Datensätze aus der Datenbank finden
• Diese Datensätze mithilfe von KI zusammenfassen
• Die Zusammenfassung als E-Mail senden

Ich klickte auf Use Template, und innerhalb von Sekunden erschien der Workflow mit vier bereits verknüpften Schritten im Editor.

Mein Fazit zu den Ausgangspunkten: Allein die Vorlagenbibliothek spart Stunden an Einrichtung. Statt vor einer leeren Leinwand zu sitzen und mich zu fragen, wo ich anfangen soll, hatte ich ein funktionierendes Gerüst, das ich anpassen konnte.

Den Workflow von Anfang bis Ende konfigurieren

Der Workflow-Editor ist übersichtlich, visuell und leicht nachvollziehbar. Jeder Schritt ist vertikal angeordnet, mit einem Plus-Symbol zwischen den Schritten, um neue hinzuzufügen. Bevor ich auf die von mir gewählte Vorlage eingehe, ist es wichtig, auf eine zweite KI-gestützte Option hinzuweisen, die ich im Editor entdeckt habe.

Auf der linken Seite des Workflow-Canvas befindet sich ein blaues KI-Symbol, das den Workflows AI Co-builder öffnet. Wenn man darauf klickt, kann man den gewünschten Workflow in einfachem Englisch beschreiben, und Softr baut die Struktur dafür auf (Trigger, Aktionen und Logik). Anschließend verknüpfst du die relevanten Datenquellen und verfeinerst die Schritte.

Das ist im Grunde derselbe konversationelle Ansatz, den der AI Co-Builder für ganze Apps verwendet, nur auf Workflow-Ebene.

Für meinen Test blieb ich beim Vorlagenweg, da er mir einen bekannten guten Ausgangspunkt bot. Aber wenn du eine klare Workflow-Idee hast, die zu keiner Vorlage passt, ist der AI Co-builder der schnellere Weg. Zwischen Vorlagenbibliothek und AI Co-builder solltest du nie auf einer leeren Fläche starten müssen.

Die Schritte in meiner Vorlage waren:

1. Recurring schedule (der Trigger)
2. Find multiple records (die Datenquelle)
3. Summarise records (der KI-Schritt)
4. Send email (die Zustellung)

Kleine Warnsymbole an zwei Schritten zeigten mir, dass ich dort noch etwas konfigurieren musste. Das war eine schöne Lösung, weil ich so nichts übersehen konnte.

Den Trigger einstellen. Ich klickte auf den Schritt Recurring schedule, um das Einstellungsfeld rechts zu öffnen. Die Optionen waren übersichtlich:

• Frequenz (jeden Tag, jede Woche oder jeden Monat)
• Wochentag
• Uhrzeit

Ich ließ es auf Dienstag um 8:30 AM stehen, was für eine wöchentliche Team-Zusammenfassung passend schien. Der Test-Tab zeigte sofort eine Erfolgsnachricht, die bestätigte, dass der Zeitplan jeden Dienstag um 8:30 AM Berlin time ausgeführt wird. Ich konnte sogar vergangene Testausführungen ansehen, was beim Debugging hilfreich ist.

Die Datenquelle verbinden. Beim Klick auf den Schritt Find multiple records sah ich, dass er bereits mit meinem Softr-Databases-Konto und der Editorial Workflow-Datenbank verbunden war. Ich wählte die Users-Tabelle, um alle Teammitglieder einzulesen. Als ich auf Test klickte, zog Softr erfolgreich sieben Datensätze aus meiner Datenbank, komplett mit E-Mails, Namen, zugewiesenen Briefs und Avataren. Alles, was mein KI-Schritt brauchte, war jetzt verfügbar.

Den KI-Schritt konfigurieren. Das war der interessanteste Teil. Der Schritt Summarise records hatte oben einen Model-Selector, und ich wählte Claude Sonnet 4.6. Weitere Optionen, die ich sehen konnte, umfassten das vollständige Line-up, das Softr im Februar 2026 hinzugefügt hat:

• Claude Opus 4.6 und Sonnet 4.6
• Gemini 3 Pro, 3 Flash, 2.5 Flash und Flash Lite
• Mistral Large 3, Medium 3.1, Small 3.2 und Ministral 3 14B

Es gab außerdem einen Schalter für „Allow web search“ und einen weiteren für „Structured output“, was praktisch wäre, wenn ich möchte, dass die KI Daten in einem bestimmten Format wie JSON zurückgibt.

Der Prompt war bereits mit „Summarize the following records“ plus einer dynamischen Referenz auf die Datensätze aus Schritt 2 vorbefüllt. Ich führte einen Test aus, und innerhalb weniger Sekunden hatte die KI eine detaillierte Zusammenfassung generiert.

Das Ergebnis enthielt Rollenaufteilungen, Status-Tags und zugewiesene Artikel für jedes Teammitglied, alles formatiert mit Markdown-Überschriften. Für einen Test ohne Konfiguration war das wirklich beeindruckender Output.

Die E-Mail schreiben. Der letzte Schritt, Send email, öffnete einen vollständigen E-Mail-Editor mit:

• einem To-Feld
• einer Betreffzeile
• einem Rich-Text-Body-Editor
• Formatierungsbuttons für fett, kursiv, unterstrichen, Links, Listen und Überschriften
• einer „Switch to HTML“-Option für eigenen Code
• einem @-Symbol zum Einfügen dynamischer Daten aus vorherigen Schritten

Ich ließ den Standardempfänger „team@example.com“ zum Testen stehen und setzte den Betreff auf „Weekly digest“. Für den Text hatte die Vorlage bereits das KI-Ergebnis aus Schritt 3 als Variable eingefügt. Ich ergänzte nur eine kurze Begrüßung und einen Abschiedsgruß darum herum.

Ein hilfreiches Detail war die Warnung oben: „Default email is for testing only. You can only send up to 10 emails from this address per day. Please add a custom email sender if you want to send more.“ Das ist ein ehrlicher, transparenter Hinweis, der dir genau sagt, was dich erwartet, bevor du auf Publish klickst.

Mein Fazit zur Konfiguration: Softr Workflows wirkt ausgereifter, als ich es von einem Produkt erwartet hätte, das erst vor weniger als einem Jahr gestartet ist. Der Schritt-für-Schritt-Ablauf hält dich orientiert. Der KI-Schritt erzeugt tatsächlich brauchbare Ergebnisse ohne Tuning.

Und der E-Mail-Editor schafft eine gute Balance zwischen einfacher Rich-Text-Bearbeitung und HTML-Kontrolle für fortgeschrittene Nutzer. Wenn du Zapier verwendet hast, fühlst du dich hier sofort zurecht, aber mit engerer Integration in die Daten deiner App und einem nahtloseren KI-Erlebnis.

7. Integrationen und Veröffentlichung

Nachdem ich Workflows getestet hatte, wollte ich meine Praxiserfahrung mit den beiden Schritten abschließen, die für jede echte App-Bereitstellung am wichtigsten sind.

Das sind die externen Tools, die du in deine App einbinden kannst, und wie einfach es ist, die App live zu schalten, wenn du bereit bist.

Ich habe diesen letzten Teil meines Tests in zwei Bereiche aufgeteilt:

• Externe Integrationen verbinden
• Die App veröffentlichen

Externe Integrationen verbinden

Softrs Integrationsoptionen befinden sich an zwei Stellen. Die erste ist innerhalb von Workflows, wo du Dienste als Trigger oder Aktionen für deine Automatisierungen einbindest. Diese Liste hatte ich bereits zuvor gesehen, mit Optionen wie monday.com, Calendly, Notion, Gmail, Postmark, DocsAutomator und mehr.

Die zweite, und die, die ich als Nächstes testen wollte, ist das klassische Integrations-Panel in den Settings. Hier verbindest du app-weite Tools wie Analytics, Chat-Widgets, Zahlungssysteme und Marketing-Skripte.

Ich öffnete den Settings-Drawer in der linken Seitenleiste und klickte auf Integrations.

Das Panel lud eine scrollbare Liste unterstützter Dienste. Folgendes ist derzeit verfügbar:

• Make und Zapier für externe Automatisierungen
• Crisp, Drift Chat und Intercom für Live-Chat
• Facebook Pixel und Microsoft Clarity für Analytics
• Fathom Analytics und Google Analytics
• Google Maps für Standortfunktionen
• Iubenda Cookie Solution für Compliance
• Hotjar für Nutzerverhaltens-Tracking
• Stripe Checkout für Zahlungen
• OpenAI für KI-gestützte Aktionen

Ich bemerkte auch einen Link „Request a new integration“ am Ende der Liste. Das ist eine kleine, aber ehrliche Funktion, die zeigt, dass Softr sein Integrationsangebot weiter ausbaut, und sie lädt direkt im Produkt zu Feedback ein.

Das Einrichten einer Integration ist unkompliziert. Bei den meisten Diensten öffnest du einfach den Bereich, fügst deinen API-Schlüssel oder Tracking-ID ein und speicherst. Ich testete Google Analytics, indem ich eine Beispiel-Tracking-ID einfügte, und sie war innerhalb von Sekunden einsatzbereit.

Ein Punkt, den ich hervorheben möchte, ist, wie Softr seine Integrationsgeschichte aufgeteilt hat. Das Settings-Panel kümmert sich um app-weite Dienste wie Analytics und Chat. Workflows kümmert sich um tiefere, datenbezogene Integrationen wie Notion, monday.com und Calendly. Das ist die richtige Trennung.

So bleibt Settings auf siteweite Skripte fokussiert, während Workflows die tiefergehende Geschäftslogik übernimmt. Für den Nutzer bedeutet das, dass du immer weißt, wohin du gehen musst, um ein neues Tool zu verbinden.

Mein Fazit zu Integrationen: Softrs Integrationsangebot ist breiter und durchdachter organisiert. Du bekommst die klassischen Analytics- und Chat-Tools in Settings, und in Workflows erhältst du tiefgreifende Action- und Trigger-Integrationen. Zusammen mit der Call API-Aktion (die jetzt cURL-Imports und sichere Anmeldedatenverwaltung unterstützt) kann Softr realistisch mit fast jedem Dienst verbunden werden, den dein Unternehmen bereits nutzt. Wenn etwas nicht in der Liste steht, gibt es direkt ein Anfrageformular an das Team.

Die App veröffentlichen

Mit den Integrationen eingerichtet und dem Workflow laufend getestet, war der letzte Schritt die Veröffentlichung von EditFlow, damit echte Nutzer darauf zugreifen können.

Der Publish-Button von Softr befindet sich oben rechts im Editor und ist kaum zu übersehen. Ein Klick auf Publish öffnete ein kleines Panel mit den wichtigen Informationen, die ich brauchte:

• Einen Statusindikator, dass die App unveröffentlicht ist
• Eine Custom-Domain-Option mit einem Add-Button (verfügbar in kostenpflichtigen Plänen)
• Eine kostenlose Softr-Subdomain, die bereits zugewiesen war (meine war nathanial83386.softr.app)
• Einen großen Publish-Button

Ich behielt die kostenlose Subdomain für den Test und klickte auf Publish. Der gesamte Vorgang dauerte weniger als zwei Sekunden, und die Oberfläche feierte dies mit einer kurzen Konfetti-Animation. Dieses kleine Detail machte den Moment angenehm, obwohl die Aktion selbst trivial war.

Was dann passierte, war noch interessanter. Ein Modal erschien mit der Frage „Send invites to 7 users?“ Softr prüfte damit, ob ich Einladungen an die sieben Beispielnutzer senden wollte, die der AI Co-Builder zuvor für mich generiert hatte.

Ich klickte auf „I’ll do it later“, da es sich um Testnutzer handelte, aber für eine echte App ist dieser Schritt ein durchdachtes Detail. Er bedeutet, dass du von einer veröffentlichten App zu einer Live-Team-Einrichtung in einem Klick wechseln kannst.

Nach der Veröffentlichung zeigte das Panel Folgendes an:

• Ein grünes Häkchen, das bestätigt, dass alle Änderungen veröffentlicht wurden
• Einen Zeitstempel der letzten Veröffentlichung (in meinem Fall Apr 17, 2026 at 16:04)
• Eine Option „Open in new tab“, um die Live-App zu öffnen

Ich klickte auf Open in new tab, und EditFlow wurde unter seiner öffentlichen URL geladen und war einsatzbereit. Der Hero-Block zeigte nun den Produktions-Text („Your editorial workflow, briefs, drafts, reviews, and approvals“), die Daten wurden korrekt geladen, und alle von mir konfigurierten Berechtigungen waren aktiv.

Ein paar Dinge sind am Veröffentlichungserlebnis erwähnenswert:

• SSL ist sowohl auf kostenlosen Subdomains als auch auf Custom Domains automatisch aktiviert
• Hosting wird vollständig von Softr verwaltet, ohne dass eine Einrichtung nötig ist
• Änderungen werden gesammelt und in einem Schritt veröffentlicht, nicht einzeln
• Der Publish-Button zeigt einen kleinen Punkt, wenn ungespeicherte Änderungen vorhanden sind

Die Custom-Domain-Option ist kostenpflichtigen Plänen vorbehalten, aber das Verbinden einer Domain besteht nur darin, deine Domain einzugeben und Softrs DNS-Anweisungen zu befolgen.

Mein Fazit zur Veröffentlichung: Das Veröffentlichen in Softr gehört weiterhin zu den reibungslosesten Erlebnissen im Bereich der AI-App-Builder. Du denkst nicht über Hosting, SSL, Zertifikate oder Deployment-Skripte nach. Du klickst auf einen Button, und deine App ist live.

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Softr Preise und Pläne

Softr bietet fünf Pläne an:

• Free, für alle, die die Plattform testen möchten
• Basic, für Maker, die einfache Projekte bauen
• Professional, für Teams, die Portale und interne Tools entwickeln
• Business, für Unternehmen, die fortgeschrittene Systeme in großem Maßstab betreiben
• Enterprise, für Organisationen, die individuelle Grenzen, Sicherheit und Support benötigen

Alle Pläne erlauben unbegrenzt viele Apps und unbegrenzt viele App-Builder. Was sich zwischen ihnen ändert, sind vor allem Nutzerlimits, Datensatzlimits, KI-Credits, Workflow-Action-Ausführungen und welche Datenquellen du anbinden kannst.

Du kannst monatlich oder jährlich zahlen, wobei die jährliche Abrechnung dir ungefähr zwei Monate spart. Softr bietet außerdem einen 30%-Rabatt für gemeinnützige und Bildungseinrichtungen, den du separat beantragen musst.

Softr bietet eine echte Rückerstattungsrichtlinie, nicht nur eine Kündigungsoption:

• 14-tägiges Rückerstattungsfenster bei monatlichen Abos
• 30-tägiges Rückerstattungsfenster bei Jahresabos

Rückerstattungen gelten nur für deine erste Zahlung, es handelt sich also eher um ein „try before you fully commit“-Fenster als um einen laufenden Schutz. Du musst einfach support@softr.io per E-Mail kontaktieren, um eine Rückerstattung anzufordern.

Bei den Zahlungsmethoden akzeptiert Softr alle gängigen Kredit- und Debitkarten. PayPal wird derzeit nicht unterstützt, was wichtig zu wissen ist, wenn dein Unternehmen es bevorzugt.

Die Zahlungsverwaltung erfolgt im Bereich Plan and billing des Workspaces, wo du außerdem:

• Alle früheren Rechnungen ansehen und herunterladen kannst
• Deine Zahlungsmethode bearbeiten kannst
• Dein Abonnement kündigen kannst
• Ein gekündigtes Abo innerhalb des Abrechnungszeitraums reaktivieren kannst
• Zwischen monatlicher und jährlicher Abrechnung wechseln kannst

Tipp für neue Nutzer

Starte mit dem Free-Plan, um Softr mit deinen echten Daten zu testen. Er ist großzügig genug für echte Proof-of-Concept-Arbeiten, einschließlich einer Custom Domain. Wenn du an die 10-Nutzer-Grenze stößt oder richtige Benutzergruppen brauchst, ist der Professional-Plan der natürliche nächste Schritt für ernsthafte Projekte.

Business lohnt sich nur, wenn du SQL-Verbindungen, erweiterte Sicherheit brauchst oder über 100 Nutzer skalierst.

Alternative zu Softr

Softr ist hervorragend für den Bau von datengetriebenen Business-Apps, internen Tools und Kundenportalen. Aber es ist nicht die einzige KI-gestützte Plattform in diesem Bereich, und je nachdem, was du baust, könnte ein anderes Tool besser passen.

Die zwei stärksten Alternativen im Jahr 2026 sind Lovable und Replit.

Beide setzen stark auf KI-gestützte App-Generierung und konkurrieren mit Softr um Nutzer, die eine App beschreiben und von KI bauen lassen wollen. Der Unterschied liegt in Philosophie und Ergebnis.

Lovable und Replit erzeugen echten Code (React, Supabase, TypeScript und mehr), den du bearbeiten, exportieren und besitzen kannst. Softr erzeugt eine vollständige, gehostete Business-App auf einer No-Code-Plattform, wobei die KI die Hauptarbeit übernimmt und ein visueller Editor dir danach erlaubt, alles feinzujustieren. Die Wahl zwischen ihnen hängt davon ab, ob du Code verwalten willst oder einfach funktionierende Software live bringen möchtest.

Softr vs Lovable vs Replit auf einen Blick

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Fazit zu Softr

Für alle, die interne Tools, Kundenportale, CRMs oder Dashboards bauen, gehört Softr heute zu den stärksten AI-App-Buildern mit einer No-Code-Oberfläche auf dem Markt.

Der Free-Plan ist großzügig genug für echte Proof-of-Concept-Arbeiten, und der Professional-Plan ist der Sweet Spot für die meisten ernsthaften Projekte. Mit einer klaren Idee kannst du in einem Nachmittag ein funktionierendes internes Tool live bringen, komplett mit Custom Domain, rollenbasierten Berechtigungen und Live-Automatisierungen.

Die Plattform ist nicht perfekt. KI-Credits gehen in den unteren Tarifen schnell aus, erweiterte Datenquellen wie SQL und HubSpot sind im Business-Plan gesperrt, und mobile Apps sind weiterhin PWAs statt nativer iOS- oder Android-Apps. Die Softr-API wird außerdem erst im Professional-Plan freigeschaltet, was die Möglichkeiten für Free- und Basic-Nutzer bei externen Integrationen einschränkt.

Keiner dieser Punkte ist für die Zielgruppe der Plattform ein K.-o.-Kriterium. Wenn du ein Startup-Gründer, Freelancer, Berater oder ein kleines Unternehmen bist, das eine AI-App-Building-Plattform mit der Flexibilität einer echten No-Code-Oberfläche sucht, ist Softr einen Versuch wert. Starte mit dem Free-Plan, baue etwas Echtes mit deinen eigenen Daten und lass dir vom AI Co-Builder zeigen, was er kann.

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